什么是人工智能?

人工智能解释

通过

布兰登·伦芙洛

更新于2022年3月31日

看过的

朱利叶斯Mansa

人工智能(AI)是指机器在没有人类明确指示的情况下学习如何完成任务的能力。英国数学家艾伦·图灵通常被认为是发展了人工智能的想法，尽管人工智能这个词本身并不是他创造的。他认为，真正的思考机器需要解决问题，人类也需要被认为是自主的，这一标准被称为“图灵测试”。

本文将概述人工智能，它是什么，以及人工智能在金融中的应用示例。

人工智能没有被普遍接受或标准的定义，但一个普遍接受的定义将其描述为“考虑到人类的思考、判断和意图能力，对与人类传统反应一致的刺激做出反应的机器”。

斯坦福大学教授约翰·麦卡锡(John McCarthy)是第一个使用“人工智能”一词的人，他将其描述为“让机器的行为方式，如果人类的行为方式被称为智能的话”。人工智能行为可以包括解决问题，根据过去和现在的数据学习，以及根据已经学到的知识规划未来的行动。

人工智能有不同的形式，但AI是一种使用实时数据做出决策的普遍能力。机器或程序可以通过传感器、远程输入或数字方式接收数据。然后，人工智能必须在做出决定之前分析数据，这是它与预编程机器的区别所在。

在金融领域，人工智能可以应用于承销过程帮助贷款人对贷款申请做出更好的决定。计算机算法可以读取之前贷款的数据，并自行确定评估申请人信用价值的最佳预测模型，而不是依赖统计学家规定的预测分析。

贷款机构Upstart使用人工智能来确定借款人的风险，并在其他贷款机构可能无法提供的情况下提供资金。

Robo-advisors是人工智能在金融领域的另一个流行应用。机器人顾问利用客户关于财务目标、风险承受能力和投资期限的信息来确定投资资产配置。然后，机器人顾问根据需要重新平衡投资组合，进行交易，甚至处理税收损失收集等任务。

一般来说，人工智能有四大类:反应性、有限记忆、心理理论和自我意识。把这些类型看作是一个渐进的谱系;每种类型都建立在之前类型的复杂性之上。

这是最基本的AI类型。纯反应性人工智能可以基于对当前情况的评估采取行动，但无法建立一个记忆库，以供将来使用。

基于反应性类别，有限内存AI可以“记住”过去的经验，将其作为其环境的预编程表示。内存有限的人工智能将把这些记忆纳入未来的决策中。

这种类型的人工智能甚至比有限的内存更先进。心理理论AI的名字来自心理学术语，它可以将信念、意图、欲望、情绪和知识等心理状态归因于他人。如果这听起来很未来，那是因为它确实很未来。这种类型的人工智能还有待开发。

超越心智理论的人工智能，有自我意识的人工智能有能力形成对自己的表征，从而拥有意识。

由于缺乏标准化的定义，而且相关术语太多，很难区分人工智能和机器学习。

人工智能是一个宽泛的术语，它的定义也很松散。机器学习是人工智能的一种特殊应用，机器从数据中学习，并随着时间的推移做出更好的决策。机器学习的主要用途是在短时间内处理大量信息。

机器学习的一个例子是，社交媒体平台根据你与平台上内容的互动方式，了解你更喜欢哪种类型的内容(帖子和广告)。

这个页面有用吗?

感谢您的反馈!

告诉我们为什么!

来源

The Balance只使用高质量的来源，包括同行评议的研究，来支持我们文章中的事实。阅读我们的编辑过程了解更多关于我们如何进行事实核查，并保持我们的内容准确、可靠和值得信赖。